Выберите Ваш город

Санкт-ПетербургМоскваБелгород Другой город
Svettsova.com
Санкт-ПетербургМоскваБелгород

Как собрать семантическое ядро, как сгруппировать и для чего это все делать?

Перед тем как начать сбор семантического ядра нужно определиться со смысловыми группами для него. Когда сайт есть и всё на нем уже есть и нет возможности изменить, группы выписываются по разделам имеющегося сайта — каталог, карточки с товарами, услуги, подуслуги и т.д. Если сайт находится на этапе проектирования, структура создается на основе логики и потребностей потребителя.

Например, у нас магазин одежды, какие группы мы можем выделить?

  • Мужская одежда
  • Женская одежда
  • Детская одежда

Далее, составляем список словоформ и синонимов, например для фразы «мужская одежда» это – одежда для мужчин, «одежда для мужиков»; для фразы «детская одежда» это – «одежда для детей», «одежда для новорожденных», «одежда для подростков», «одежда для девочек, «одежда для мальчиков» и так далее. Для фразы «женская одежда» — это «одежда для женщин», «одежда для девушек», «одежда для дам» и т.д. Прошу обратить внимание что в наш шаблон при создании плана, структуры ядра не нужны водить дополнительные слова к основной фразе, например: стильная женская одежда, верхняя мужская одежда, или крутая одежда для подростков. Слова: «верхняя» «крутая» и «стильная» подсоединятся к нашему шаблону (в данном случае шаблонами являются: «женская одежда», «мужская одежда» и «одежда для подростков») при парсинге. О парсинге данных позже.

Конечно, для этой тематики можно было начать структуру с другого бока. А именно, задать главными разделами виды товара:

  • Верхняя одежда
  • Брюки
  • Костюмы
  • Обувь
  • Нижнее белье
  • И так далее
  • А уточнение пола как бы входит в данные группы, и тогда в парсинг мы не добавляем слова: «мужчина», «женщина», «девочка», «мальчик», потому что в этом случае это будут дополнительные слова.

    Но мы вернемся к первой группе.

    У слова «одежда» синонимов как таковых нет. В данном случае это слово выступает как обобщенное понятие одежды в целом, т.е. в него входят: куртка, юбка, плащ, но эти слова, эти данные уходят дальше по структуре, углубляясь ниже, и это будет уже второй этап. Важно уяснить, что вначале нам нужно найти самые обобщенные группы.

    Приведу другой пример, компания занимается юридическими услугами широкого спектра, это и банкротство юридических лиц, и банкротство физических лиц, брачные споры, сопровождение сделок, юристы по недвижимости, по наследству и так далее. Какая основная группа будет у этого сайта? Отвечаю: юридические услуги, юрист, адвокат, юридическая помощь, юридическое сопровождение и так далее. Стараемся найти всевозможные подсказки, всевозможные синонимы, меняем части речи – из прилагательного в существительное (юридические – юрист). После проработки общей группы, переходим к составлению более конкретных групп, в данной случае это конкретные услуги: юрист по банкротству, юрист по семейным делам и так далее. Здесь также ищем синонимы для каждой услуги.

    Юрист по банкросттву физ лиц – это и

    Банкротство физических лиц

    Банкротство гражданина

    Юрист по банкротству физиков

    И так далее

    Ваш план с шаблонами фраз может быть очень большим, чем качественнее вы его прорабатываете, тем больше план и тем больше ключевых слов на выходе. Конечным семантическим ядром можно пользоваться при создании рекламной компании в Яндекс.Директе, в Google Ads, при SEO-продвижении. Это и был ответ на вопрос: зачем нужно семантическое ядро 🙂

    Итак, мы создали план для парсинга. Теперь нам нужно спарсить всевозможные хвостики для всех шаблонов. Например, у нас шаблон: куртка женская, что спарсится:

    • Куртка женская купить
    • Куртка женская синяя
    • Куртка женская зимняя

    И так далее, для этого шаблона могут быть сотни, иногда тысячи фраз. Если у нас нет осенних курток и не предвидится, то перед парсином нужно определиться с минус словами для того, что не парсить лишнего, ведь потом нужно работать с вычиткой, класстеризаций. В данном случае минус-словами могут быть: осень, осенний, возможно – демисезонный, весенний, весна, плащ, ветровка.

    Я собираю ключевые слова в программе КейКоллектор. Она платная, но цена вполне доступная. Если вам не хочется тратить денег или вы не собираетесь работать часто с семантическим ядром (у вас только один проект и больше проектов не предвидится), то можете попробовать бесплатный аналог с обрезанным функционалом и с похожим интерфейсом – Словоеб. Из названия программы мы можем явно увидеть всю радость работы с семантическим ядром 🙂

    Как работать с KeyCollector

    Так выглядит программа при запуске:

    Интерфейс программы КейКоллектор

    Для того чтобы запустить парсинг вам нужно зарегистрировать 2 -3 почты в Яндексе, свою действующую почту лучше не использовать, так как её могут заблокировать. При парсинге морфологической и точной частот начинает часто появляться капча, буквально каждую минуту, и отойти от программы нельзя, так как если вы не вводите данные — программа останавливается. Вы можете дать команду программе выключать из очереди закапчеванный аккаунт на определенное время. Поэтому лучше использовать минимум 2 аккаунта, а лучше 3. Также вы можете подключить прокси-серверы как платные, так и бесплатные от того же КейКоллектора. Но последние использовать не рекомендуется, так как они работают нестабильно — могут быть закапчиваны, например, и тольку от них в этом случае будет мало.

    Прокси выглядят примерно так:

    • IP – 94.190.87.22;
    • порт – 1489;
    • логин – lala12;
    • пароль – jhgh666aGGh

    Когда вы получите прокси, вам нужно будет их добавить в КейКоллектор. Оформление похоже на настройку акканта для парсина, только добавляется пара переменных и символ собаки @:

    94.190.87.22:1489@lala12:jhgh666aGGh

    Первичная настройка аккаунта

    Как я писала выше, вам необходимо зарегистрировать 2-3 почты на Яндексе. После того как вы это сделаете вам нужно внести эти данные в настройки программы. Для этого кликаем на значок шестеренки в левом верхнем углу:

    Настройка программы


    Далее, кликаем на вкладку Яндекс.Direct. У меня уже вбиты 2 почты, которые я замазюкала в графическом редакторе 🙂 Допустим у вас почта tata@yandex.ru , а пароль: Kjh77, данные вносятся в таком виде: tata: Kjh77. Чтобы внести данные вам нужно нажать на кнопку «Добавить списком».

    Настройка почты для КейКоллектора

    Парсинг данных

    Шаг 1

    Если у вас есть стоп-слова их лучше добавить перед парсингом сюда:

    Добавление минус-слов

    Кликаем. Появляется окошко:

    Стоп-слова

    Выбираем группу для стоп-слов, кликаем на зеленый круг. В появившемся окне добавляем наши стоп слова и жмем логичное ОК.

    Шаг 2

    Нужно выбрать регион. Если вам интересна аудитория из Москвы, то, соответственно выбираем Москву и область, хотя некоторые города и округа можете убрать из парсинга. Выбираем внизу, здесь:

    Настройка региона

    Далее, нажимаем сюда:

    Шаг 3

    Теперь наш составленный план нужно загрузить в программу. Для этого создаем папки справа.

    Создание групп перед парсингом

    Теперь нажимаем на знак Wordstat:

    wordstat

    В появившемся окне выбираем «Распределить по группам». Справа появятся наши раннее созданные группы. Нам нужно из правой части перенести их в левую. Для этого кликаем по каждой группе двойным щелчком. В появившиеся левые окошки вносим наши ключевые шаблоны. И не забываем про стоп-слова — ставим галочку на «Интегрировать стоп-слова при составлении запросов к Яндекс.Wordstat». Там же выбираем группу с вашими стоп-словами.

    Ввод фраз и подключение стоп-слов

    Кликаем «Начать сбор» и ждем когда программа соберет фразы из Вордстата. Частотность соберется базовая, ещё я ее называю в данном контексте — первая колонка частотности. После того как будут спарсены фразы с первой колонкой нам нужно собрать частотности из двух других колонок: морфологическая или фиксирующая количество слов и точная.

    Чтобы собрать эти виды частотностей, нужно кликнуть на эту кнопку:
    Парсинг частотностей из директа

    В появившемся окне обратите внимание на галочки: в первом чекбоксе галочки снимаем, в двух других — ставим.

    Сбор всех частотностей

    Нажимаем на «Получить данные» и ждем. После того как все виды частотностей для всех групп будут собраны, вам нужно удалить нулевики т.е. те фразы у которых точная частотность имеет значение — 0. Для массового удаления в КейКоллекторе есть удобная фича — фильтр. Кликаем сюда:

    Работа с фильтром

    В открывшемся окне ставим настройки как у меня на скриншоте:

    Фильтр

    В таблице с ключевыми словами отобразятся фразы, которые подошли под этот фильтр, а именно, ключи, у которых точная частотность нулевая. Теперь вам нужно их выделить и удалить. Далее, вернуться к фильтру и удалить выставленные значения.

    Оставите комментарий?